Produktionsdata, råvarepriser, energiforbrug og økonomiske nøgletal fylder i moderne industrivirksomheder. Hvis du arbejder med økonomi, controlling eller analyse i eksempelvis plastindustrien, kan et Excel kursus give dig værktøjerne til at behandle større datamængder og automatisere dele af rapporteringen.
Regnearket er stadig et centralt arbejdsredskab i mange virksomheder. Arbejder du i en produktionsvirksomhed, kan du eksempelvis bruge Microsoft Excel til at analysere produktionsomkostninger, beregne dækningsbidrag, følge råvareforbrug eller sammenholde budgetter med faktiske resultater.
Men der er stor forskel på at kunne indtaste tal i et regneark og at udnytte programmets mere avancerede muligheder. Når datamængderne vokser, kan manuelle arbejdsgange nemlig blive både tidskrævende og sårbare over for fejl.
Et Excel kursus kan derfor være relevant, hvis du vil bevæge dig fra de grundlæggende funktioner til mere avanceret analyse og automatisering. Det gælder især, hvis du arbejder med økonomi eller produktionsdata og jævnligt skal bearbejde information fra flere forskellige systemer.
Intensivt Excel kursus til økonomi og regnskab
Hvis du arbejder med økonomi og regnskab, bør et intensivt Excel kursus først og fremmest være rettet mod de opgaver, du faktisk møder i hverdagen. Det kan være budgettering, prognoser, rapportering, afstemninger eller analyser af virksomhedens omkostninger. Når du undersøger Excel kurser, kan du derfor med fordel se på kursusindholdet frem for alene på kursets længde. Et intensivt forløb giver mest mening, hvis undervisningen tager udgangspunkt i relevante funktioner og lader dig arbejde praktisk med dem.
Et kursus i Excel kan eksempelvis bygge videre på dine eksisterende kompetencer med mere avancerede formler og funktioner. Du kan finde kurser hos specialiserede kursusudbydere både i København, i hovedstaden og på Sjælland, ligesom en del undervisning i dag kan gennemføres online.
Excel kursus avancerede funktioner for analytikere og controllere
Arbejder du som controller eller analytiker, kan det være relevant at vælge et Excel kursus for avancerede brugere. Her bør undervisningen gå videre end almindelige formler og simple regneark.
Du kan eksempelvis have behov for at kombinere data fra økonomisystemet med produktionsdata, lagerbeholdning eller råvareforbrug. I plastindustrien kan det være relevant, hvis du skal undersøge sammenhængen mellem materialepriser, spildprocenter, energiforbrug og produktionsøkonomi.
Specialiserede it- og kursusvirksomheder tilbyder kurser i Excel på forskellige niveauer. Når du sammenligner dem, bør du undersøge adgangskravene nøje. Et avanceret kursus giver nemlig begrænset værdi, hvis en stor del af undervisningen enten ligger under eller væsentligt over dit nuværende niveau.
Power Query kan reducere det manuelle dataarbejde
En stor del af arbejdet med regneark består ikke nødvendigvis i selve analysen. Tiden kan i stedet gå med at hente, rense og strukturere data, før du overhovedet kan begynde at analysere dem. Her kan Power Query være et relevant værktøj. Det kan bruges til at importere og transformere data fra forskellige kilder og gentage de samme processer, når nye oplysninger bliver tilgængelige.
Hvis du eksempelvis hver måned modtager produktionsdata i samme format, kan du således reducere behovet for at udføre de samme manuelle trin igen og igen. Det kan både spare tid og mindske risikoen for fejl i arbejdsgangen.
Power Pivot gør større datamodeller mere håndterbare
Når dine analyser bliver mere komplekse, kan traditionelle regneark begynde at blive vanskelige at overskue. Her kan Power Pivot bruges til at arbejde med datamodeller og relationer mellem forskellige datasæt. Det kan eksempelvis være relevant, hvis du skal koble oplysninger om produkter, kunder, produktion og økonomi. I stedet for at samle alt i én stor tabel kan du arbejde mere struktureret med relationerne mellem data.
Et udvidet Excel kursus kan derfor være relevant, hvis du allerede behersker de almindelige funktioner og ønsker at arbejde mere systematisk med virksomhedens datagrundlag.
Automatisering kræver, at du forstår processen
Når de samme manuelle handlinger gentages uge efter uge, kan automatisering være interessant. Excel VBA programmering kan blandt andet bruges til at automatisere arbejdsgange og bygge funktionalitet, der er tilpasset bestemte processer. Men automatisering bør ikke være et mål i sig selv. Før du automatiserer en rapport eller beregning, skal du nemlig forstå processen og sikre dig, at datagrundlaget og beregningsmetoden er korrekt.
Det gælder især for økonomiske rapporter, der bruges som beslutningsgrundlag. En automatiseret fejl er stadig en fejl, og den kan hurtigt blive gentaget på tværs af mange rapporter.
BREAKING